- Schématiser les étapes de la gestion du cycle de vie de la donnée (DLM) présent dans l’organisation pour les mettre en relation avec des savoirs théoriques et des bonnes pratiques répertoriées par des sources fiables, dans les secteurs public ou privé. - Organiser le recensement et la modélisation des ressources data de l’organisation ainsi que des process et outils associés (data catalogage, data quality …) pour connaitre l’existant. - Comprendre la dimension technique de chacune des étapes du cycle de vie de la donnée et entretenir un lien soutenu avec les acteurs qui en sont responsables - Diagnostiquer l'utilisation des métadonnées descriptrices, structurelles, administratives et juridiques dans le but de nourrir la mise en place d'une méthode pour retrouver, réutiliser et croiser les informations disponibles - Comprendre les enjeux de l'utilisation des données dans le cadre de l'intelligence artificielle (qualité, statut juridique, propriété intellectuelle, consommation...) - Diagnostiquer la surveillance et la mise en application des cadres juridiques nationaux et internationaux ainsi que les obligations réglementaires et normatives au sein de l'organisation - Produire une cartographie des métiers de la donnée et de leurs outils spécifiques dans l'organisation afin de la croiser avec les connaissances empiriques ou d'expérience sur le sujet