Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11145
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Cette session a pour but de présenter les principes fondamentaux de la représentation graphique afin de créer des visualisations claires et informatives, à partir du package R ggplot2, un outil puissant pour concevoir des graphiques reproductibles et esthétiques avec une syntaxe unifiée. Les participants seront invités à mettre en pratique les compétences acquises à l'aide de microdonnées issues de l'enquête « Étude des Relations Familiales et Intergénérationnelles » (ERFI-1), pour reproduire certaines des figures présentées dans une publication scientifique.

Intervenants : Maude Crouzet et Eric Wiest ( Plateforme Universitaire de Données Strasbourg (PUD-S))

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Cette formation est la troisième partie du cycle consacré à l'exploitation des données quantitatives en SHS (préparation, traitement, valorisation) avec le langage R. Elle peut être suivie indépendamment des deux premières, sous réserve des prérequis. - Une première partie consacrée à une introduction au langage. - Une deuxième, propre aux spécificités et à l’exploitation des données d’enquêtes. - Une dernière partie relative aux représentations graphiques produites à partir d’indicateurs précédemment calculés. Prérequis : avoir déjà utilisé R et son interface RStudio (manipulation d'objets et de données à l'aide des packages du tidyverse), ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions) ou avoir suivi [les deux premiers modules](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11143/13849/e809efcdedfd3421d6af8aa39f754f7b) de la formation.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Cette formation est la troisième partie du cycle consacré à l'exploitation des données quantitatives en SHS (préparation, traitement, valorisation) avec le langage R. Elle peut être suivie indépendamment des deux premières, sous réserve des prérequis. - Une première partie consacrée à une introduction au langage. - Une deuxième, propre aux spécificités et à l’exploitation des données d’enquêtes. - Une dernière partie relative aux représentations graphiques produites à partir d’indicateurs précédemment calculés. Prérequis : avoir déjà utilisé R et son interface RStudio (manipulation d'objets et de données à l'aide des packages du tidyverse), ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions) ou avoir suivi [les deux premiers modules](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11143/13849/e809efcdedfd3421d6af8aa39f754f7b) de la formation.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
avoir déjà utilisé R et son interface RStudio (manipulation d'objets et de données à l'aide des packages du tidyverse), ainsi que le calcul de statistiques simples (notamment de proportions) ou avoir suivi les deux premiers modules de la formation.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Ve, 20/06/2025
Inscription
Période d`inscription: 
Ve, 20/06/2025 - Je, 19/06/2025
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)

Nom: 
URFIST de Strasbourg
Adresse: 
Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt-
Code postal: 
67082
Ville: 
STRASBOURG Cedex
Téléphone fixe: 
03 68 85 08 00
Web: 
http://urfist.u-strasbg.fr/
Région: 
Alsace
Organisme formateur: 
URFIST de Strasbourg
Organisme de formation: 
URFIST de Strasbourg
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français