Encore très largement répandu en entreprise et dans le milieu de la recherche, nous verrons dans quelle mesure Excel (et son alternative libre LibreOffice) permet(tent) de réaliser une grande partie des tâches précédant à l’analyse de données.

Chaque élément abordé au cours de la formation sera présenté d’un point de vue théorique au regard des problématiques rencontrées par les chercheur·e·s et d’un point de vue pratique pour s’assurer d’une bonne assimilation des méthodes présentées.

Jour 1 :

- Les fonctions : rappels, fonctionnement et bonnes pratiques ;
- Les fonctions les plus utiles aux chercheurs : fonctions de texte, fonctions logiques, fonctions numériques, … ;
- Comprendre les erreurs retournées par le tableur et comment les réparer

Jour 2 :

- Quelques éléments de statistiques descriptives ;
- Les tableaux croisés dynamiques : la solution à tout ?
- Quelle représentation graphique pour mes données ?

Intervenants : Maude Crouzet et Eric Wiest ( Plateforme Universitaire de Données Strasbourg (PUD-S))