Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11106
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

1. Comprendre l'IA générative

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Définir l'IA générative et son évolution historique

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Identifier les principaux acteurs et outils du domaine

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Analyser les impacts économiques et environnementaux de l'IA générative

2. Explorer les applications dans la recherche d'information

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Évaluer les apports de l'IA générative dans la recherche documentaire (les IA de la recherche)

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Comprendre le passage de la synthèse d'information aux graphes de connaissances

3. Maîtriser l'utilisation de l'IA en rédaction

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Identifier les avantages des outils d'IA générative pour la rédaction

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Reconnaître les limites et les pièges potentiels de ces outils

4. Aborder les enjeux éthiques et juridiques

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Examiner les implications de l'IA sur l'intégrité académique

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Comprendre les questions de droit d'auteur liées à l'utilisation de l'IA

5. Mettre en pratique les connaissances acquises

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Participer à des échanges entre formateurs

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Réaliser des travaux pratiques pour consolider les apprentissages.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
- Synthétiser les connaissances actuelles sur les évolutions liées aux IA génératives - Identifier les principales innovations et leurs impacts - Comprendre les enjeux sociétaux et éthiques associés - Analyser les apports et les limites de l'IA dans la recherche d'information académique - Évaluer l'efficacité des outils d'IA pour la recherche documentaire - Reconnaître les biais potentiels et les limites de ces technologies - Exploiter les usages de l'IA générative dans la formation documentaire - Identifier les applications pertinentes de l'IA dans ce domaine - Concevoir des stratégies d'intégration de l'IA dans les pratiques de formation
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
- Synthétiser les connaissances actuelles sur les évolutions liées aux IA génératives - Identifier les principales innovations et leurs impacts - Comprendre les enjeux sociétaux et éthiques associés - Analyser les apports et les limites de l'IA dans la recherche d'information académique - Évaluer l'efficacité des outils d'IA pour la recherche documentaire - Reconnaître les biais potentiels et les limites de ces technologies - Exploiter les usages de l'IA générative dans la formation documentaire - Identifier les applications pertinentes de l'IA dans ce domaine - Concevoir des stratégies d'intégration de l'IA dans les pratiques de formation
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Ce stage est une formation pour les formateurs
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Je, 05/06/2025
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 05/06/2025 - Me, 04/06/2025
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Lyon (20 Avenue Gaston Berger 69603 Villeurbanne)

Nom: 
URFIST de Lyon
Adresse: 
20 Avenue Gaston Berger
Code postal: 
69603
Ville: 
Villeurbanne
Téléphone fixe: 
04 72 43 12 89
Courriel: 
cherifa.boukacem@univ-lyon1.fr
Web: 
urfist.univ-lyon1.fr/
Région: 
Rhône-Alpes
Organisme formateur: 
URFIST de Lyon
Organisme de formation: 
URFIST de Lyon
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français