Dans un contexte de recherche scientifique, la qualité logicielle est souvent le parent pauvre des projets. L'exemple typique est un script Python qui a fonctionné pour produire les résultats d'un article (sûrement excellent !) mais qui est difficile à réutiliser en dehors de son contexte initial. Sans compter que les résultats peuvent être impossibles à reproduire si le code n'est pas documenté, versionné et si les dépendances ne sont pas clairement spécifiées. Dans cette formation, nous proposons de donner les bases pour que vos codes Python survivent à leur utilisation initiale et puissent être réutilisés par vous-même ou par la communauté. Cette formation n'est pas une initiation à Python. Elle suppose une connaissance préalable de Python. Une connaissance (minimale) de git est recommandée, mais pas obligatoire. Il est nécessaire de venir avec son propre ordinateur.