- Présentation de R et de Rstudio
- les structures de données en R
- les packages R comme le tidyverse
- Charger un dataset, l’étudier et en représenter graphiquement des parties (avec ggplot2)
- Faire des traitements simples : nettoyage et calculs
- Joindre deux datasets : données et cartographie
- Présentation des Notebooks R
TARIFS
Formations en présentiel : Gratuit pour les personnels relevant de l'Enseignement supérieur et recherche
Exonération de frais pour les demandeurs d'emploi (sous réserve de présentation d'un justificatif)
Payant pour les personnes extérieures (250€ la journée / 130€ la demi-journée)
Formations à distance : Gratuit pour tous les publics