Identification de la formation
Code de formation: 
2024-10901
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Python est un langage de programmation de haut-niveau, libre, multi-plateformes, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs•rices croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé (maintenant le premier language utilisé notamment grâce à l'IA https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/) . Pour la. recherche, le recours à la programmation permet à la fois un gain de flexibilité et une formalisation conduisant à une plus grande reproductibilité des traitements. En effet, avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), les traitements numériques deviennent incontournables tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. L'arrivée des usages étiquetés IA (notamment les modèles génératifs) a encore étendue la gamme des possibles.

Cette formation à distance vous permettra d'avoir un aperçu synthétique de l'actualité des usages et des possibilités ouvertes par Python pour une recherche en SHS. Sans rentrer dans les détails de la pratique, elle vise à proposer des éléments de réflexion de haut-niveau ainsi que des démonstrations.

Elle est la première d'un cycle progressif consacré à Python (cf Python 2 et 3)

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
À l'issu de cette formation, les participants: - auront une idée des spécificités de la programmation scientifique, de l'écosystème Python, de son histoire et des principaux outils disponibles - auront identifié des cas d’usage concrets de la programmation en Python dans la recherche en SHS (manipulation et transformation de données, analyses "qualitatives" et quantitatives, visualisation de données, etc.). - avoir les capacité pour évaluer la pertinence d'une adoption et les ressources pour se former
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
À l'issu de cette formation, les participants: - auront une idée des spécificités de la programmation scientifique, de l'écosystème Python, de son histoire et des principaux outils disponibles - auront identifié des cas d’usage concrets de la programmation en Python dans la recherche en SHS (manipulation et transformation de données, analyses "qualitatives" et quantitatives, visualisation de données, etc.). - avoir les capacité pour évaluer la pertinence d'une adoption et les ressources pour se former
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Non renseigné
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
2 heures
Période de formation: 
Ma, 28/01/2025
Inscription
Période d`inscription: 
Ma, 28/01/2025 - Lu, 27/01/2025
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Lyon (20 Avenue Gaston Berger 69603 Villeurbanne)

Nom: 
URFIST de Lyon
Adresse: 
20 Avenue Gaston Berger
Code postal: 
69603
Ville: 
Villeurbanne
Téléphone fixe: 
04 72 43 12 89
Courriel: 
cherifa.boukacem@univ-lyon1.fr
Web: 
urfist.univ-lyon1.fr/
Région: 
Rhône-Alpes
Organisme formateur: 
URFIST de Lyon
Organisme de formation: 
URFIST de Lyon
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français