Le mouvement actuel de la Science Ouverte comporte notamment un volet intitulé "données de la recherche". Pan entier du travail du chercheur peu mis en visbilité jusqu'ici sauf dans certaines displines, ces données sont de nature et d'usages variés en particulier parce qu'elles s'incèrent dans un processus de recherche (un cycle de vie de la données) lui aussi différents selon les domaines disciplinaires. Pour autant la "bonne" gestion de ses données est présentée comme essentielle pour la réplicabilité, le reproduction, l'intégrité, la réutilisation dans toutes les disciplines. Cette session vise à introduire les notions clés de la gestion de données de la recherche en contexte de Science Ouverte pour ouvrir un échange avec les participants sur "leurs données", "leurs processus de recherche" afin d'appréhender la gestion des données de la recherche en contexte de Science Ouverte Objectifs de la formation : - Connaître les principaux concepts liés aux données de la recherche (données, cycle de vie, principes FAIR) - Comprendre les problématiques relatives aux données dans le monde de la recherche À l'issue de la formation, le participant sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche dans son domaine disciplinaire - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche