[Programme (2jours, soit 14h)]

Module 0 : Organisation de son travail sous R

- Création d’un projet R
- Architecture du projet R

Module 1 : Statistiques descriptives

- Les différents type de variables
- Les paramètres statistiques de position et de dispersion
- Description de variables quantitatives
- Description de variables qualitatives
- Réalisation de tables descriptives avec R
- Eléments de data visualisation
- Réalisation de graphiques avec le package esquisse

Module 2 : Estimation et intervalle de confiance

- Echantillonnage et estimation
- Précision de l’estimation
- Les paramètres infuençant l’estimation de l’intervalle de confiance
- Formules pour l’intervalle de confiance d’une moyenne et d’une proportion

Module 3 : Tests d’hypothèses

- Hypothèses
- Statistique du test
- Règles de décision, risque alpha, p_value
- Interprétation et conclusion
- Puissance statistique

Module 4 :Les tests de comparaison de moyennes - données indépendantes

- comparaison d’une moyenne à une valeur de référence
- comparaisons de 2 moyennes :
- comparaisons de 3 moyennes ou + : l’ANOVA à un facteur

Module 5 :Les tests de comparaisons de moyennes - données appariées

- Comparaison de 2 moyennes appariées
- Comparaison de plus de 2 moyennes appariées : l’ANOVA pour mesures répétées

Module 6 : Les tests de comparaison de pourcentage

- Comparaisons d’un pourcentage à un pourcentage de référence
- comparaison de 2 pourcentages indépendants
- comparaison de 2 pourcentages appariés

Module 7 : Etude des liaisons entre deux variables de même type

- Entre deux variables quantitatives : corrélation et régression
- Entre deux variables qualitatives : test d’indépendance du Chi2