Identification de la formation
Code de formation:
2024-10675
Domaine - Formacode:
information scientifique et technique
Module 1 : Introduction à Quarto
- Le principe de Quarto
- Les formats de sortie
- La structure d’un script .qmd
- Réglage des options
Module 2 : Premiers pas avec Quarto
- Mise en forme des parties texte
- Gestion de l’affichage du code et de son résultat
- Importation de données
- Insertion de graphiques, tables, d’images
Module 3 : Etoffer son document :
- Numérotation des titres
- Table des matières
- Equations
- Bibliographie
Module 4 : Personnalisation de l’apparence :
- Modèle pour les documents html
- Modèle de styles pour les documents Word
Module 5: Aller plus loin
- Questions-réponses
- Autres types de documents réalisables avec Quarto
- Ressources
Contenus pédagogiques
Objectifs:
[Quels sont les objectifs de cette formation ?]
- Comprendre les concepts fondamentaux de Quarto, tels que la structure des scripts. Rmd, ainsi que la syntaxe de balisage
- Créer des documents contenant des graphiques, images, équations, des références bibliographiques, une table des matières, dans les formats HTML, PDF, Word
- Utiliser des modèles pour personnaliser ses documents HTML et Word
[Comment la formation se déroule - t’elle ?]
La formation est principalement axée sur la mise en pratique, avec environ 95% du temps consacré à réaliser des documents automatisés, en intégrant en pas à pas des éléments de complexité croissante. En fonction du rythme d’apprentissage du groupe, des exercices pourront être proposés pour renforcer les compétences acquises.
[A qui s’adresse cette formation ?]
Principalement aux enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorant, chargés de projets, ingénieurs, techniciens, de tous domaines (biologie, physique, économie, environnement, agronomie, cosmétique, urbanisme etc…) travaillant avec le logiciel R, et ayant besoin :
➡️ de produire des documents techniques, tels que des manuels d’utilisation, des rapports de recherche, et des articles
➡️ de produire des documents d’enseignement (cours ou TD) en combinant des exemples de code R avec des explications et des commentaires en texte
➡️ de documenter des projets d’analyse de données en intégrant le code et les résultats dans un même document, ce qui facilite la collaboration entre les membres d’une équipe de projet.
➡️ de publier des documents sur le web, pour diffuser et partager des résultats de recherche avec un large public.
Résultats attendus de la formation:
[Quels sont les objectifs de cette formation ?]
- Comprendre les concepts fondamentaux de Quarto, tels que la structure des scripts. Rmd, ainsi que la syntaxe de balisage
- Créer des documents contenant des graphiques, images, équations, des références bibliographiques, une table des matières, dans les formats HTML, PDF, Word
- Utiliser des modèles pour personnaliser ses documents HTML et Word
[Comment la formation se déroule - t’elle ?]
La formation est principalement axée sur la mise en pratique, avec environ 95% du temps consacré à réaliser des documents automatisés, en intégrant en pas à pas des éléments de complexité croissante. En fonction du rythme d’apprentissage du groupe, des exercices pourront être proposés pour renforcer les compétences acquises.
[A qui s’adresse cette formation ?]
Principalement aux enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorant, chargés de projets, ingénieurs, techniciens, de tous domaines (biologie, physique, économie, environnement, agronomie, cosmétique, urbanisme etc…) travaillant avec le logiciel R, et ayant besoin :
➡️ de produire des documents techniques, tels que des manuels d’utilisation, des rapports de recherche, et des articles
➡️ de produire des documents d’enseignement (cours ou TD) en combinant des exemples de code R avec des explications et des commentaires en texte
➡️ de documenter des projets d’analyse de données en intégrant le code et les résultats dans un même document, ce qui facilite la collaboration entre les membres d’une équipe de projet.
➡️ de publier des documents sur le web, pour diffuser et partager des résultats de recherche avec un large public.
Modalités d'alternance:
pas d'alternance
Conditions spécifiques:
Il est nécessaire d’avoir une connaissance de base du logiciel R : savoir qu’il existe différentes class de données (numeric, factor character), savoir manipuler à minima les vecteurs et les data frame : création, extraction d’un élément, savoir importer des données, etc. Dans l’idéal, le participant a suivi une formation d’initiation à R, ou atteint un niveau équivalent par la pratique.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement:
Formation entièrement présentielle
Inscription
Prise en charge des frais de formation possible:
Oui
Niveau à l'entrée en formation:
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire:
Non
Formation certifiante:
Non
Rythme de la formation:
Temps plein
Modalités d'entrée sortie:
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation:
Français